Análise de sentimento

O que é análise de sentimento?

Análise de sentimento (sentiment analysis) é a prática de ler se as menções, comentários e respostas sobre uma marca ou tema são positivos, negativos ou neutros. Em vez de só contar quantas pessoas estão falando (volume), ela pergunta como elas se sentem. A maioria das ferramentas faz isso com processamento de linguagem natural que pontua o texto e junta milhares de comentários numa única leitura de humor, normalmente como uma divisão em porcentagem ou um score de sentimento líquido.

Por que análise de sentimento importa

Volume sozinho engana. Um pico de menções pode significar que um lançamento de produto acertou, ou pode significar que um incêndio de PR tá se espalhando. O sentimento separa os dois. Acompanhar ele ao longo do tempo transforma aquele "as pessoas parecem chateadas" no feeling num número que você pode observar, reportar e agir em cima.

É mais valioso como sistema de alerta antecipado. Uma virada repentina pro sentimento negativo, mesmo com volume baixo, costuma sinalizar um problema (uma funcionalidade quebrada, um post sem noção, um atraso na entrega) antes de virar uma tendência.

Como o sentimento é lido

• Polaridade: o rótulo central de positivo, negativo ou neutro em cada pedaço de texto
• Sentimento líquido: menções positivas menos as negativas, expressas como score ou porcentagem
• Sentimento por tópico: a percepção quebrada por assunto, pra você ver que as pessoas amam o produto mas odeiam o preço
• Tendência no tempo: a direção da linha importa mais que a leitura de um dia só

Onde análise de sentimento complica

• Sarcasmo e gírias quebram a análise: "ótimo, mais uma queda" parece positivo pra um modelo ingênuo
• Emojis e contexto carregam significado que a pontuação de texto puro perde
• Neutro é uma categoria de verdade, não uma falha: a maioria das menções é factual ou de pouca emoção, e ler demais nelas infla os dois extremos
• Idioma e cultura mexem na base, então um modelo ajustado pra um mercado pode errar em outro